検索1位でもAIには引用されない！データで見るAI検索の現在地 - 名古屋のホームページ制作会社 花のや

こんにちは、花岡です。

前回、AIO・LLMO・GEO・AEOという用語を整理しました。結論は「呼び名は違っても、土台にあるのはSEOだ」というものでした。

ただ、この「SEOが土台」という話は、しばしば誤解されます。「つまり検索で1位を取ればいいんですね」と受け取られるのですが、そうではありません。

今回は、AI検索まわりでよく耳にする3つの誤解を取り上げます。数字を見ていくと、いま何が起きているのかがはっきりします。

Q. Google検索で1位を取れば、AIにも引用されますか？
A. いいえ。AI Overviewsが引用したページのうち、同じキーワードで検索上位10位に入っていたものは38%です。2025年7月時点では76%だったので、1年足らずで大きく下がりました。順位とAI引用は、すでに別のものと考える必要があります。

誤解①　AI Overviews専用の対策がある

「AI向けの特別な設定があるのでは」という質問をよく受けます。結論から言うと、ありません。

Googleは公式に、AI OverviewsとAI Modeについて特別な技術要件はないと明言しています。条件はひとつだけで、Google検索にインデックスされ、スニペット表示の対象になっていることです。

llms.txtは読まれていません

AI向けにサイトの案内を書くとされる「llms.txt」というファイルがあります。これについてGoogleは、使用していないと公式に述べています。

実測でも裏付けが出ています。Ahrefsが13万7,210ドメインを調べたところ、llms.txtを公開していたのは28%でした。そして公開されているファイルの97%は、1か月間で一度もリクエストされていませんでした。届いたリクエストの96%はボットによるもので、そのうちAI検索の取得ボットは1.1%にとどまります。

置いても読まれていない、というのが現状です。

構造化マークアップも裏口ではありません

構造化データについても扱いは同じです。ChatGPTはHTMLをテキストに変換する段階でJSON-LDを取り除いていることが、通信の解析から分かっています（Search Engine Land）。

サイト構造の整理としてやる価値はありますが、AI向けの近道として期待するものではありません。

誤解②　検索1位を取ればAIに引用される

ここが今回いちばん伝えたい部分です。数字が大きく動いています。

Ahrefsが86万3,000キーワード・400万件のAI OverviewsのURLを調べた調査によると、AI Overviewsが引用したページのうち、同じキーワードでGoogle検索の上位10位に入っていたものは38%でした。2025年7月時点の同種の調査では76%だったので、半分程度まで下がっています（Search Engine Journal）。

引用元ページの検索順位	比率
上位10位以内	38%
11〜100位	31.2%
100位圏外	31.0%

引用の6割以上が、上位10位の外から来ています。かつては上位10位を要約していたのが実態でした。だから順位を上げればAI Overviewsにも出たわけです。今は事情が違います。

別の調査でも同じ方向が出ています。BrightEdgeの分析では上位10位との重複は約17%で、こちらは2025年10月時点の54%からの低下です。調査手法もデータセットも異なるため数値には幅がありますが、下がっているという傾向は共通しています。

ただし、数字の読み方には注意が必要です

この下落幅をそのまま「Googleが変わった」と読むのは正確ではありません。Ahrefs自身が挙げている要因は3つあります。

• 後述するクエリファンアウトの拡大
• AI OverviewsがGemini 3に切り替わったこと（2026年1月）
• 引用の検出精度が改善したこと

3つ目は「測り方が変わった」分にあたります。前回と今回の調査は、そのままでは比較できないとAhrefs自身が断っています。それでも、順位と引用がずれてきたという事実は動きません。

誤解③　AIは質問をそのまま検索している

順位と引用がずれた理由のひとつが、この点です。

AIは、ユーザーが入力した質問をそのまま1回だけ検索しているわけではありません。質問を複数の論点に分解し、ユーザーには見えない検索を走らせています。Googleはこれを「クエリファンアウト」と呼び、2025年3月のAI Mode発表時に公表しています。

たとえば「勤怠管理ツールを選びたい。おすすめは？」という質問であれば、内部では次のような論点に分かれます。

• 料金・プラン
• セキュリティ
• 連携できるシステム
• サポート体制
• 導入実績

Google AI Modeの実測では、1つの質問から走る検索は5〜11本が59%、12〜19本が24%で、最大でも28本という結果が出ています。数百本まで増えるのは、Deep Researchのような詳細な調査モードに限られます。

AIは元のキーワードを検索していません。分解された別の質問で検索しています。だから、元のキーワードでの順位と、実際に引用されるページが一致しなくなりました。

では、AIはどこを見ているのか

「SEOが不要になる」という話にはなりません。むしろ逆です。

2026年に入ってから、ChatGPTが何を見て答えているかが具体的に分かってきました。ChatGPTのサーバーが送信するデータのなかに、結果の取得元を示すフィールドが一時的に含まれており、そこから内部構造が観測されています（Peec AI）。

検索元は複数ある

OpenAIは「Labrador」と呼ばれる自前の検索インデックスを運用しています。単一のインデックスではなく、web・PDF・YouTube・ニュース・arXiv・Wikipedia・ローカル・金融・法務・医療・ショッピング・画像といった分野別の集合体です。Googleが20年かけて作ってきた構造と同じ形です。

これに加えて、Bright DataやOxylabsといった外部の取得業者を経由した結果も併用されています。通信の解析では、商用・ショッピング・金融系のクエリでは外部業者経由が多く、ニュースや参考情報ではLabradorが使われる傾向が観測されています（Suganthan Mohanadasan）。

つまり、検索元はひとつではありません。Google・Bing・OpenAI自前のクローラー、そのどれにも拾われないページは、ChatGPTからも見えません。

検索エンジンにクロールされ、テキストとして読める状態にしておくこと。この前提条件は、検索元が増えるほど重くなります。

それでも1位が答えではない

一方で、順位が高ければ引用されるわけでもありません。2025年7月時点のAhrefs調査では、AIが引用したURLのうち、元の質問文でGoogle上位10位に入っていたものは11.9%でした（ChatGPT・Gemini・Copilotの平均。ChatGPT単体では8.0%）。

1位を取ることと、AIに引用されることはイコールではありません。

これから起きる2つの変化

AIの情報収集能力は今後も上がり続けます。そうなると、2つの変化が加速すると考えています。

1つ目：推薦の個別化

ChatGPTには過去の会話を参照する機能があります。先ほどの「勤怠管理ツールのおすすめは？」で考えると分かりやすいです。

「30名の建設業で、現場での打刻が必要」と一度話した後であれば、同じ「おすすめは？」でも返ってくる候補が変わります。前提が足りなければ、AIの側から「従業員は何名ですか」と聞き返してくることもあります。

個別の事情に踏み込んだ推薦が増えるほど、大量の指名が集まる有名商品以外にも出番が回ってきます。中小企業にとっては、むしろ好都合な変化です。

2つ目：定量部分の機械的な比較

AIが推薦するとき、内部では比較が行われています。勤怠管理ツールであれば「1人あたりの単価が高い」「対応する打刻方法が少ない」といった判断が、料金表と機能表から機械的に行われます。

人間が相手なら、見せ方の工夫である程度は取り繕えます。AIにはそれが通用しません。客観的な数値で優劣がつきます。

料金・スペック・対応範囲を、読み取れる形で正直に出しておく。遠回りに見えて、これがいちばん効きます。

花のやでできること

花のやでは、SEOを土台としたLLMO対策の設計と実装を支援しています。クローラーから見える状態になっているかという技術的な確認から、比較される前提での情報設計まで、一貫して対応します。

「AI検索対策として何をすべきか判断がつかない」
「自社のサイトがAIからどう見えているか知りたい」
まずは現状の確認から一緒に考えます。お気軽にご相談ください。